Använda AI för att effektivisera marknadsföringen: Vad man bör och inte bör göra

Låt oss få en sak klar för oss: AI kommer inte att utplåna hela ditt marknadsföringsteam (såvida det inte finns ett jobb som gör manuell datainmatning 8 timmar om dagen - då kanske). Men vad kommer det att komma för? Ditt teams bortkastade tid, uppblåsta produktionstidslinjer, smärtsamt långsamma återkopplingsslingor och andra flaskhalsar.

Och ärligt talat, vi är med på det. För operativ effektivitet är liksom vårt bröd och smör. AI har verklig potential att *superladda* hur marknadsföringsteam arbetar, från att spara timmar på kampanjproduktion till att automatisera den typ av uppgifter med lågt värde som får din själ att tyst lämna din kropp.

Men som med alla kraftfulla verktyg handlar det inte bara om att använda AI - det handlar om att använda det på rätt sätt. Så låt oss prata bästa praxis.

✅ Dos: Så här använder du AI för att effektivisera marknadsföringen

1. Gör: Automatisera repetitiva uppgifter med lågt värde

   Med rätt AI-verktyg och AI-agenter kan du och ditt team hoppa över det tråkiga arbetet och gå direkt till det som är bra.

   Mindre av de rutinmässiga uppgifterna som schemaläggning, taggning och datainmatning (för suck , de behöver faktiskt göras), och mer tid frigörs för strategi, kreativitet och allmänt bra marknadsföringsskit som inte ger huvudvärk eller tristess.

   Exempel på uppmaning: "Skapa en månatlig content kalender baserad på dessa kampanjteman och schemalägg automatiskt inlägg för LinkedIn och Twitter"
   

2. Gör: Snabba upp arbetsflödena för innehåll

   
   Processer är aldrig perfekta - vi vet det, du vet det, din mosters hunds mamma vet det.
   
   Det finns alltid utrymme för förbättringar, och om det är en förbättring i form av hastighet som du letar efter (vilket vi kan föreställa oss är en av dina tre önskningar) kan AI hjälpa till. AI-verktyg kan inte bara ta hand om repetitiva, automatiserade uppgifter, de kan också minska produktionstiden för att ta fram utkast till e-post, annonstexter och kampanjmeddelanden.
   
   Och det bästa av allt? Du kommer inte att offra kvaliteten på innehållet (men bara om du ser till att mänsklig granskning ingår i arbetsflödet).
   
   Exempel på prompt: "Generera tre varianter av Facebook-annonser för en B2B SaaS produkt med en professionell men djärv ton"
   
   
   

3. Gör så här: Dataanalys och rapportering

   
   Spara pengar på din egen och ditt teams nästa optikerresa genom att låta AI göra datakrossningen åt dig. AI-verktyg kan snabbt (och utan klagomål eller mänskliga fel) bearbeta stora volymer prestandadata och identifiera nyckeltrender och insikter som kan användas som stöd för beslutsfattandet.
   
   För beslutsfattande är ingenting om du inte har data som stöd för ditt beslut.
   
   Exempel på uppmaning: "Analysera de senaste 6 månadernas kampanjdata och identifiera de kanaler och innehållsformat som presterar bäst"

4. Gör så här: Få förslag på experimentering

   
   Vi lever i en experimenteringskultur. Varför är det så? För att vi lever i en konkurrensutsatt tid, och våra målgrupper letar alltid efter nästa stora grej. Vi måste fånga deras uppmärksamhet och behålla den med våra marknadsföringsinsatser. Detta kräver testning, lärande och testning lite mer.
   
   Använd AI för att (ganska snabbt) komma på nya variationer, föreslå förbättringar av befintligt innehåll och göra iterationer baserat på all prestandadata som du matar in i verktyget.
   
   Exempel på prompt: "Skriv två alternativa versioner av denna e-post CTA för A/B-testning för högre konvertering"
   
   

   PlayPause

   0:00

   /

   0:00

   MuteUnmute

   0%

   Playback speedNormal

   0.25x

   0.5x

   0.75x

   Normal

   1.25x

   1.5x

   1.75x

   2x

   QualityAuto

   Auto

   CaptionsOff

   Transcripts

   Transcript

5. Gör: Öka samarbetet mellan olika team

   
   Ah, det gamla problemet med felinriktning med andra team. vilket orsakar förvirring, konflikter och dubbelarbete. Men ja, AI kan verkligen hjälpa till att förbättra det tvärfunktionella samarbetet i hela företaget.
   
   Använd ditt AI-verktyg för att automatiskt generera kampanjbriefingar, mötesreferat, kreativa skisser och andra typer av relevant dokumentation. På så sätt kan du göra överlämningar, avstämningar och den övergripande anpassningen mycket mer strömlinjeformad och gå snabbare fram som ett resultat.
   
   Exempel på uppmaning: "Sammanfatta utskriften från det här kickoff-samtalet till en kampanjbrief på en sida med mål, tidslinje och leveranser."

❌ Vad man inte ska göra: Så här ska du INTE använda AI för effektiv marknadsföring

1. Gör det inte: Förväxla snabbhet med strategiskt värde

   Risk: Snabbhet och snabbare innehållsproduktion i all ära, men prioritera inte snabba resultat framför meningsfulla resultat eller kvalitetsinnehåll. Upprepa efter oss: Det 👏 är inte 👏 värt 👏 det.

   
   Lösning: Använd istället AI för att påskynda genomförandet - men (snälla) knyt alltid resultaten till affärsmål och kundbehov med mänsklig strategi och tillsyn.

2. Gör det inte: Överautomatisera utan förändringshantering

   
   Risk: Om du börjar använda AI i ditt arbetsflöde för att skapa innehåll utan en genomtänkt förändringshantering kan du stöta på problem som motstånd från ditt team, trasiga eller inkonsekventa arbetsflöden (en mardröm för Optimizely One) och en brist på tydlighet kring ansvar och ansvarsskyldighet.
   
   Lösning: Involvera ditt team i AI-användningen och se till att du tillhandahåller utbildning och anpassar verktyg med tydliga processförändringar - så att du inte gör din martech-stack ännu rörigare.
   
   

3. Gör det inte: Förlita dig på AI för kampanjstrategi

   
   Risk: Även om AI kan spara tid kan den inte lägga upp strategier för ditt marknadsföringsteam eller varumärke bättre än du kan. Utan verklig input riskerar du generiska kampanjer utan faktorer som gör skillnad eller strategiskt djup.
   
   Lösning: Låt strategin ledas av människor och använd AI endast för input och stöd för genomförandet - inte för det slutliga beslutsfattandet.
   
   

4. Gör det inte: Gå utan AI-styrning eller mänsklig tillsyn

   
   Risk: Inkonsekventa meddelanden, varumärkesskador eller regelefterlevnad är tre saker du inte vill ha, eller hur? Men det är tre saker som du kommer att få om du inte har ett smart ramverk för AI-styrning på plats.
   
   Lösning: Se till att du har satt upp strikta skyddsräcken för din AI-användning och innehållsproduktion - definiera vad AI kan och inte kan göra inom din marknadsföringsorganisation och se till att mänsklig QA är inbyggd i ditt arbetsflöde.
   
   

5. Gör inte det: Anta att AI kommer att lösa processproblem åt dig

   
   Risk: Om det verkar som om ditt marknadsföringsteam är trasigt kommer det att orsaka fler problem om du lägger automation ovanpå ineffektivitet.
   
   Lösning: Granska och effektivisera dina marknadsföringsprocesser först och använd sedan AI för att skala upp det som redan fungerar eller det som kan automatiseras.

Bästa praxis för AI för effektiv marknadsföring

• Börja i liten skala: Fokusera först på användningsfall som ger snabba vinster och skala sedan upp när du har bevisat värdet.
• Håll människor involverade: Inkludera alltid mänsklig granskning för att säkerställa kvalitet, varumärkesanpassning och förtroende.
• Bädda in i arbetsflöden: Implementera AI i befintliga processer i stället för att lägga det ovanpå på ett otympligt sätt.
• Involvera ditt team: Få med dig teamet tidigt genom att utbilda, testa och dela vinsterna med hela teamet.
• Definiera tydliga regler: Sätt upp riktlinjer för när, hur och var AI ska användas för att undvika kaos.

Använda AI för att effektivisera marknadsföringen: Vad händer härnäst?

Sann AI-magi uppstår när marknadsföringsteam använder det med avsikt: för att ta bort friktion, spara tid och skapa utrymme för arbete med högre värde (den typ som faktiskt ger de resultat du letar efter).

Genom att följa dessa bästa praxis - och undvika de vanligaste fallgroparna - kommer du att vara i en mycket bättre position för att öka effektiviteten utan att offra strategi, kreativitet eller kontroll.

Kolla in hela vår innehållsserie som utforskar hur man använder AI i varje steg av livscykeln för content och marketing - från planering och idéskapande till rapportering och återanvändning av innehåll. Dyk in här:
AI i hela livscykeln för ditt innehåll.

För AI är bara så bra som den process den stöder ... och vi är här för att hjälpa dig att bygga en jäkligt bra sådan.