De beste programvareverktøyene for kundeanalyse i 2025: Topp 5 valg og trender

I en tid der brukeren står i sentrum, betyr produktstyrt vekst at man må forstå og tilpasse seg kundenes skiftende behov og opplevelser.

Verktøy for kundeanalyse er nøkkelen til dette, og gir organisasjoner dyp, handlingsrettet innsikt i atferd, preferanser og reiser på tvers av ulike berøringspunkter.

Gartners markedsguide for 2024 uttrykker det slik: "For organisasjoner som prioriterer kundeopplevelse, er analyser av kundereiser og orkestreringsteknologier nå en avgjørende investering."

Men ikke alle kundeanalyseverktøy er like gode.

I denne artikkelen går vi gjennom hva du må ha for å kunne gjennomføre moderne kundeanalyser, og vi ser nærmere på de beste plattformene i 2025. Vi viser deg hvordan du velger den løsningen som passer best til dine behov, slik at du får en helhetlig oversikt over hele kundereisen og kan drive frem produktoptimalisering, kommunikasjon og budskap samt bærekraftig vekst.

Viktige trender innen programvare for kundeanalyse (2025-utgaven)

Tradisjonelt har kundeanalyseverktøy blitt kategorisert basert på fokusområder. For eksempel fokuserer markedsføringsanalyseverktøy som Google Analytics først og fremst på å forstå effektiviteten av kampanjer på tvers av markedsføringsspesifikke kanaler som betalt søk, sosiale medier og e-post.

Førstegenerasjons produktanalyseplattformer som Mixpanel og Amplitude sporer derimot brukeratferd i selve produktet, noe som gir verdifull innsikt i bruken av funksjoner og brukerengasjement og peker på forbedringsmuligheter.

I analysens barndom føltes det revolusjonerende bare å få innsyn i kundestrømmer, engasjement og kohorter.

Men disse førstegenerasjonsverktøyene skapte en svart boks med data, og viste deg instrumenterte produktbrukshendelser i en silo fra resten av kundeinformasjonen. Denne begrensede oversikten fanger ikke opp den fulle konteksten i kundereisen, noe som gjør det utfordrende å forstå hvordan produktinteraksjoner er relatert til bredere forretningsresultater som inntekter, oppbevaring og kundetilfredshet.

John Humphrey, VP for Data Science and Engineering hos Mozilla, reflekterte slik over sin egen erfaring med analyseprogramvare:

Det vi innså, var at med disse verktøyene får man ikke et fullstendig overblikk. Ja, det som skjer i produktet, er en stor del av mitt forhold til kunden, men det er ikke hele mitt forhold til kunden.
Jeg fortsatte å gå gjennom disse implementeringene og la spesielt merke til at jo større og mer kompleks virksomheten eller kunderelasjonen var, jo flere hull i det store bildet begynte å dukke opp.

John nevner et eksempel på kundelojalitet - et avgjørende mål for kundeanalyse. Hvis halvparten av kundene dine sier opp abonnementet sitt via telefon med kundesupportteamet, men du bare analyserer data for de som avslutter abonnementet i produktet, vil oppbevaringskurvene dine være helt skjeve.

En mulig løsning er å kopiere instrumenteringsdata til SQL- og BI-verktøy for å samle ulike datakilder og utforske sammenhenger mellom produkt- og forretningsresultater. Men dette krever kostbare og tidkrevende datatransformasjoner og duplisering - og BI-verktøyene er rett og slett ikke utstyrt for å håndtere store mengder tidsseriehendelser.

Heldigvis har ny teknologi blitt utviklet for å møte det presserende behovet for en mer helhetlig tilnærming til kundeanalyse.

Fremveksten av den moderne datastakken, der datavarehuset fungerer som det sentrale oppbevaringsstedet for alle kundedata, har lagt grunnlaget for en ny generasjon av warehouse-native kunde analyseverktøy, som Optimizely Warehouse-Native Analytics. Ved å peke direkte på det komponerbare CDP-lageret gir disse nestegenerasjonsverktøyene teamene mulighet til å skjære, terne, pivotere og utforske data på tvers av hele kundereisen. Det gir deg et 360-graders perspektiv på kundene dine (C360) på tvers av produktbruk, markedsføringskontaktpunkter, salgsinteraksjoner, supportoppdrag og viktige forretningsmessige beregninger.

Hvordan velge riktig kundeanalyseverktøy for din virksomhet

Så hvordan kan fremtidsrettede bedrifter velge verktøy som maksimerer synligheten på tvers av kundereisen?

Vi har delt opp de viktigste funksjonene du bør se etter i en kundeanalyseplattform.

1. 1. Analysekapasitet på tvers av kanaler

En moderne kundeanalyseløsning bør gjøre det enkelt å forene data fra flere kilder, inkludert produktbruk, markedsføringskampanjer, salgsinteraksjoner og kontaktpunkter for kundestøtte. Se etter verktøy som tilbyr fleksible datamodelleringsfunksjoner, slik at du kan kombinere, analysere og visualisere data fra ulike kanaler på en meningsfull måte.

1. 1. Granulær segmentering, datavisualisering og rapportering

Dataanalyseplattformen bør gi deg mulighet til å opprette dynamiske segmenter basert på brukerattributter, atferd og interaksjoner på tvers av flere berøringspunkter, slik at du kan foreta målrettede analyser og tilpasninger. Du bør også velge en plattform som gjør det enkelt å lage diagrammer, dashbord og rapporter, slik at du kan visualisere komplekse datamønstre og kommunisere innsikt til interessenter på en effektiv måte.

1. 1. Virkelig selvbetjent tilnærming

Velg programvare som gir teamet ditt mulighet til å analysere hele kundeopplevelsen uten å måtte lene seg på dataingeniører og vente på omvendt ETL-datatransformasjon eller komplekse SQL-spørringer. Prioriter verktøy som tilbyr datavisualisering uten kode, dashbord, analyse av stier/trakter/kohorter
og ad hoc-utforskningav dataene. Se etter et rent brukergrensesnitt og god brukerstøtte for å sikre brukervennlighet.

1. 1. Sikkerhet og samsvar er innebygd

Kundedata er sensitive. Med et økende fokus på personvern og datasikkerhet må du sørge for at verktøyet ditt tilbyr robuste sikkerhetsfunksjoner, for eksempel rollebasert tilgangskontroll, datakryptering og samsvar med bransjereguleringer som GDPR og CCPA. Warehouse-native løsninger støtter god datastyring, ettersom dataene dine forblir i det sikre bedriftsmiljøet, noe som betyr at du ikke utsetter deg for risiko ved å måtte duplisere eller flytte dataene dine.

1. 1. Ytelse i stor skala

Etter hvert som virksomheten vokser og datamengdene øker, må analyseverktøyene kunne skaleres tilsvarende. Se etter plattformer som kan håndtere store datasett effektivt, og som sikrer rask spørringsytelse og minimal ventetid selv når kundebasen utvides. Du bør også ta hensyn til prising - hvis verktøyet ditt tar betalt etter data-/hendelsesvolum, kan du ende opp med skyhøye kostnader etter hvert som du skalerer.

Verktøy med disse kjernefunksjonene vil gi deg den analytiske ildkraften du trenger for å forstå kundenes 360-graders opplevelse og raskt kunne gjøre endringer basert på denne forståelsen for å maksimere forretningseffekten. Vi har satt sammen våre fem beste valg for produkt-, markedsførings- og salgsteam.

De 5 beste kundeanalyseløsningene for produktledede selskaper i 2025

1. Optimizely Warehouse-Native Analytics

Optimizely Warehouse-Native Analytics er en nestegenerasjons, warehouse-native kundeanalyseplattform som skiller seg ut fra konkurrentene ved å tilby en virkelig omfattende C360-visning av kundereisen. Ved å utnytte datavarehuset som den eneste sannhetskilden, lar Optimizely Warehouse-Native Analytics teamene utforske data fra flere kilder, fra oppkjøpsmålinger på nettstedet til bruksmålinger i produktet. Det er et kraftig selvbetjeningsverktøy som er utviklet for moderne dataarkitekturer - det støtter alle de største datavarehusene i skyen, inkludert BigQuery, Databricks, Snowflake og Redshift.

Viktige funksjoner

• Lagerintegrert arkitektur for sømløs dataintegrasjon drevet av én enkelt sannhetskilde
• Fleksibel datamodellering for tilpassede beregninger og segmenter
• Selvbetjent analyse med et intuitivt brukergrensesnitt og et rikt bibliotek med forhåndsbygde rapporter
• Avansert segmentering på tvers av alle dimensjoner, når som helst
• Robuste visualiserings- og rapporteringsfunksjoner
• Kraftige selvbetjente ad-hoc-datautforskningsfunksjoner
• Sikkerhets- og samsvarsfunksjoner i bedriftsklassen, og ingen duplisering av data er nødvendig
• Sammenføy, slå sammen og berik hendelsesstrømmer med ytterligere kundekontekst, inkludert offline-data

Fordeler

• Gir en helhetlig 360-graders oversikt over kundereisen ved å kombinere avansert produktanalyse med forretnings- og kundekontekst på tvers av berøringspunkter
• Unngår datasiloer og inkonsekvente, fragmenterte analyser ved å bruke lageret som én kilde til sannhet
• Reduserte totale eierkostnader (TCO) ettersom det ikke er behov for ytterligere ETL- eller reverse-ETL-pipelines og SQL-datateknikk
• Gir teamene mulighet til selvbetjent analyse som muliggjør datastøttede beslutninger som driver forretningssuksessen
• Warehouse-native-tilnærming betyr at du kan kjøre sanntidsanalyser av foranderlige data, dvs. at endringer i underliggende poster automatisk gjenspeiles i rapporter, visualiseringer og modeller.

Begrensninger

• Krever en moderne datastack (datavarehus, komponerbar CDP)
• Litt læringskurve for brukere som er helt nye i de fleksible modelleringsfunksjonene

Priser

Enkel og forutsigbar setebasert prising fra 49 USD/måned per bruker, uten begrensninger på hendelser, beregninger eller datavolum.

Best for

Optimizely Warehouse-Native Analytics er ideell for fremtidsfokuserte, datadrevne organisasjoner med en moderne datastack. Det er spesielt godt egnet for bedrifter som ønsker å gi teamene 360° innsikt i hele kundereisen, inkludert brukervennlig, avansert ad hoc-datautforskning.

Det som skiller Optimizely Warehouse-Native Analytics fra andre løsninger, er den lagerintegrerte evnen til å gi et helhetlig bilde av kundeopplevelsen, uten behov for kompleks dataintegrasjon eller kostbar duplisering av data. Det sikrer dataintegritet, sikkerhet og samsvar, samtidig som det gir deg uovertruffen analytisk slagkraft, fleksibilitet og skalerbarhet.

2. Mixpanel

Mixpanel er en av de banebrytende førstegenerasjons produktanalyseplattformene. Det er en fullt integrert, vertikalt stablet løsning som er spesialbygd for instrumentering og analyse av produktbruk på et detaljert nivå for brukerfokusert kundeanalyse.

Nøkkelfunksjoner

• Granulær sporing og visualisering av brukerhendelser, interaksjoner og atferdsmønstre i produktet
• Stianalyse som belyser brukerreiser, konverteringstrakter og dropoff-punkter
• Brukersegmentering basert på produktbruk, atferdsmønstre og egendefinerte attributter
• Dedikert analyse for A/B-testing av produktendringer og overvåking av eksperimentets ytelse
• Innebygde kanaler for direktemeldinger for målrettet engasjement av spesifikke brukersegmenter
• Integrasjoner med flere store bedriftsverktøy

Fordelene

• Enkelt å komme i gang med et brukervennlig grensesnitt og et omfattende malbibliotek for grunnleggende analysebruk
• Fleksibilitet til å definere og analysere tilpassede hendelser som er skreddersydd for unike produktscenarioer og krav
• Registrering og analyse av informasjon på brukernivå kombinert med økt- og interaksjonsdetaljer
• Spesialbygde eksperimenteringspaneler for overvåking av A/B-tester og produkteksperimenter

Begrensninger

• Produktdatasilo betyr at du må duplisere data utenfor plattformen for å analysere kundeinformasjon utenfor produktet samt ytterligere forretningskontekst
• Begrensede muligheter for fri, ad hoc-basert visuell datautforskning utover den forhåndsbygde rapportpakken - tilpassede analyser krever avansert SQL-teknikk utover selvbetjening
• Hendelser må instrumenteres manuelt, noe som betyr at oppstarten er ressurskrevende

Prising

Hendelsesbasert modell med flere nivåer, inkludert en gratis "Starter"-plan for opptil 20 millioner hendelser/måned, en "Growth"-plan fra 24 USD/måned for opptil 300 millioner hendelser og en tilpasset plan på bedriftsnivå (priser på forespørsel).

Best for

Mixpanel kan være et godt alternativ for bedrifter som tar sine første skritt inn i grunnleggende produktanalyse uten en moderne, integrert datastack. Det er imidlertid ikke sikkert at det oppfyller behovene til organisasjoner som ønsker å maksimere kundeanalysen sin med avansert utforskende analyse og tverrfunksjonell innsikt utover kjerneproduktbruken.

3. Amplitude

Amplitude er en annen fremtredende førstegenerasjons, vertikalt integrert produktanalyseplattform som gjør det mulig for bedrifter å forstå kundeatferd i produktet. Med fokus på selvbetjent analyse og samarbeid gjør Amplitude det mulig for team å utforske data, avdekke innsikt og ta datadrevne beslutninger.

Nøkkelfunksjoner

• Omfattende atferdsanalyse av produkter med detaljert hendelsessporing og -overvåking
• Stianalyse som visualiserer brukerreiser, konverteringstrakter og navigasjonsflyter
• Kohortanalyse og brukersegmentering basert på produktinteraksjoner og -attributter
• Innebygd A/B-test og analyse som kvantifiserer resultatene av eksperimentene
• Tilpassbare dashbord for datavisualisering og rapportering
• Direkte integrasjoner for flere av bedriftens markedsførings-, salgs-, produkt- og dataverktøy for viktig kunde- og forretningskontekst
• Samarbeidsfunksjoner slik at team kan analysere data sammen, dele innsikt og samarbeide

Fordeler

• Detaljerte konfigurasjonsalternativer for sporing av selv svært nyanserte kundeproduktinteraksjoner på tvers av ulike reiser og stadier
• Avansert analyse og rapportering basert på egendefinerte attributter, noe som gir mer fleksibilitet enn enkelte andre førstegenerasjonsverktøy som Mixpanel
• Automatisert atferdsklynging ved hjelp av AI/ML hjelper deg med å bygge atferdskohorter og identifisere lukrative kundesegmenter
• Proaktiv overvåking av datapålitelighet med deteksjon av avvik og varslinger

Begrensninger

• Ikke den enkleste brukergrensesnittet, og krever opplæring og forhåndsdesign og konfigurasjon av skjemaer for å forhåndsdefinere hendelser og atferd som skal instrumenteres
• Støtter ikke åpen ad hoc-visualisering og -utforskning utover forhåndsbygde rapporter - dette krever duplisering av data og bruk av BI-verktøy(merk: Amplitude planlegger å tilby noe lagerbasert funksjonalitet i 2024, men dette er begrensede tilleggsprogrammer i stedet for en fullstendig, integrert lagertilnærming)
• Hendelsesbasert prising kan bli uoverkommelig dyrt etter hvert som hendelsesvolumet øker - og du vil som regel ende opp med å betale for hendelser du ikke engang analyserer

Prising

Modell med flere nivåer, inkludert en gratis plan, "Plus"-betalingsnivå fra $ 49 til $ 2520/måned for opptil 3000 MTU-er, og tilpassede prisnivåer for "Growth" og "Enterprise".

Best for

Amplitude kan være et godt alternativ for bedrifter som nettopp har begynt med produkt- og kundereiseanalyse, og som muliggjør sti-, trakt- og kohortanalyse og A/B-eksperimentering.

For bedrifter som er i en avansert vekstfase, kan imidlertid den hendelsesbaserte prisingen og begrensningene rundt ad hoc-eksplorerende analyser bety at det ikke er det beste valget for å gå i dybden på forretningsmessige eller overordnede spørsmål om kundereisen på en selvbetjent måte.

4. Heap

Heap er en annen førstegenerasjons produktanalyseplattform, men i motsetning til Mixpanel og Amplitude har den en automatisert tilnærming til sporing av brukeratferd. Den automatiske datafangsten eliminerer behovet for manuell hendelsessporing, noe som betyr at bedrifter kan analysere kundeinteraksjoner i produktet i ettertid uten å måtte konfigurere det på forhånd.

Nøkkelfunksjoner

• Automatisk registrering av detaljerte brukerhendelser og interaksjoner uten manuell merking og oppsett av instrumenter
• Brukervennlige verktøy for hendelsesvisualisering og muligheter for retroaktiv analyse av historiske data
• Traktanalyse for overvåking av brukernes konverteringsveier, frafall og atferdsmønstre
• Oppdagelse av kohorter og brukersegmentering basert på produktbruk, attributter og atferd
• Avspilling av økter gjør det enkelt å observere og analysere individuelle brukerøkter og -reiser
• Funksjoner for "anstrengelsesanalyse" avdekker områdene med høyest brukerfriksjon i brukerflyten

Fordelene

• Enkel å sette opp og bruke
• Automatisert hendelsesregistrering gir dramatisk raskere instrumentering og raskere innsikt
• Analyse av stier og trakter avdekker flaskehalser, fallgruver og områder som er modne for optimalisering
• Visning av økter i reprise bidrar til å skape empati for reelle kundeopplevelser og gjør feilsøking mer effektiv
• Integrering med bedriftens økosystemer for markedsføring, BI og analyse

Begrensninger

• Analysen er iboende begrenset til produktbruksdata - å innlemme kontekst fra andre kilder betyr kostbare, ineffektive ETL- og reverse-ETL-transformasjoner og SQL-spørringer som løsninger
• Begrenset dybde for tilpasset datauttrekk eller skreddersydd rapportering, og ingen avanserte utforskende ad hoc-analyser
• Automatisert datafangst betyr at store mengder potensielt irrelevante data tas inn, noe som gjør det utfordrende å optimalisere kostnader og ytelse
• Ingen sammenligning av eksperimenter og A/B-tester

Prising

Øktbasert modell med et gratisnivå for opptil 10 000 økter, med priser for høyere nivåer som ikke er offentliggjort.

Best for

Heaps styrke ligger i enkelheten, som muliggjøres av automatisert datafangst og intuitive arbeidsflyter. Dette gjør det til et attraktivt valg for bedrifter som fortsatt befinner seg i de tidlige stadiene av kundeanalyse, og som ønsker å komme i gang så snart som mulig.

Det mangler imidlertid analytisk dybde og fleksibilitet, noe som gir deg en produktsentrert visning i stedet for en fullstendig C360-forståelse.

5. Kissmetrics

Kissmetrics er en produkt- og markedsføringsanalyseplattform som fokuserer på å gi e-handelsbedrifter enhetlig innsikt i kundereisen. Målet er å gi bedrifter den innsikten de trenger for å skape bedre kundeopplevelser og engasjement.

Nøkkelfunksjoner

• Enkel og lettforståelig kartlegging av kundereisen
• A/B-testing og kampanjeeksperimenter skreddersydd for e-handelsmarkedsføring og produktbruk
• Automatiserte e-postkampanjer for markedsføring av kundereiser og livssyklus for målrettede brukersegmenter
• Ferdigintegrerte integrasjoner med de største e-handelsverktøyene

Fordeler

• Intuitiv visualisering av kundereisen som er skreddersydd for å være enkel å bruke for ikke-tekniske roller
• Sporing av brukeratferd og konverteringsveier i flere kanaler
• Nøkkelferdig integrasjon med ledende e-handelsplattformer og martech-stakker

Begrensninger

• Kissmetrics' enkelhet innebærer kompromisser når det gjelder analysens dybde og raffinement
• Begrenset støtte for avanserte, tilpassede analysetilfeller og ingen ad hoc-analyse av åpne data
• Bransjespesifikt fokus på e-handel begrenser relevansen og utbredelsen utenfor e-handelsvertikaler
• Den hendelsesbaserte prismodellen kan bli uoverkommelig etter hvert som dataskalaen og kompleksiteten øker
• Begrenset støtte for flere prosjekter, og de lavere prisnivåene begrenser analysen til ett enkelt app- eller nettstedsmiljø.

Prising

Fleksible prisnivåer fra 26 USD/måned til over 5 000 USD/måned basert på hendelsesvolum.

Best for

Kissmetrics er et godt valg for e-handelsmerker i en tidlig fase som ønsker en enhetlig oversikt over grunnleggende produkt- og markedsføringsanalyser. Det smale vertikale fokuset og mangelen på avanserte analyse- og ad-hoc-undersøkelsesfunksjoner kan imidlertid ikke dekke behovene til selskaper med flere produkter eller innen andre bransjer.

For å skape bærekraftig vekst og levere eksepsjonelle opplevelser må bedrifter frigjøre seg fra datasiloer og ta i bruk en enhetlig 360-graders oversikt over kundeopplevelsen.

Optimizely Warehouse-Native Analytics er den klare frontløperen innen neste generasjons kundeanalyse bygget på den moderne datastakken, med en plattform som gir teamene mulighet til selvbetjent ad hoc-utforskning av data på tvers av alle berøringspunkter. Ved å utnytte det eksisterende datalageret som den eneste sannhetskilden, eliminerer Optimizely Warehouse-Native Analytics kompleksiteten og inkonsistensen ved duplisering og integrering av data, og sikrer dataintegritet, sikkerhet, tilgjengelighet og styring.

Med Optimizely Warehouse-Native Analytics kan du få tilgang til banebrytende kundeanalyseinnsikt som kobler sammen produktbruk, markedsføringskampanjer, salgsinteraksjoner og kundesupportoppdrag. Det er det første skrittet mot å kunne ta virkelig datadrevne beslutninger som optimaliserer kundeopplevelsen og gir konkrete forretningseffekter.

Omfavn fremtiden for kundeanalyse med Optimizely Warehouse-Native Analytics, neste generasjons selvbetjente, lagerinnfødte løsning. Bestill en demo i dag, og finn ut hvordan en enhetlig 360-graders visning kan øke veksten i virksomheten din.