12 produktmålinger du bør følge for å lykkes

Datasynlighet er avgjørende for produktstyrt vekst, men det kan være en tidkrevende prosess å avgjøre hvilke produktmålinger du skal følge med på.

Hvis du måler for få parametere, får du et ufullstendig bilde av produktet og kundene dine. Hvis du derimot måler for mange måleparametere uten struktur, ender du opp med overbelastning av informasjon.

I denne guiden gir vi deg en liste over de viktigste produktmålingene alle organisasjoner bør følge med på for å sikre bærekraftig vekst. Vi utforsker også hvorfor hver enkelt av disse måltallene er viktige for å hjelpe deg med å bygge mer strategiske prosesser. Til slutt ser vi på hvordan du kan bygge et komplett bilde av både produktinterne og eksterne data med Optimizely Warehouse-Native Analytics.

Hvorfor er produktmålinger så viktige?

Enkelt sagt gjør produktmålinger deg i stand til å ta bedre beslutninger. De gjør det mulig å justere strategien kontinuerlig gjennom hele produktets livssyklus for å skape bærekraftig vekst.

I de tidlige stadiene av produktutviklingen kan dette dreie seg om å teste produkthypoteser mer effektivt og identifisere potensielle problemer før de eskalerer. Etter hvert som du begynner å se mer engasjement, kan du begynne å introdusere nye funksjoner som gir gjenklang hos målgruppen.

Med riktig tilnærming til produktmålinger kan du tilpasse deg markedsendringer og brukerproblemer på en proaktiv måte. Og med studier som viser at 67 % av frafallet kan forebygges hvis problemer løses på et tidlig tidspunkt, er det tydelig hvor viktig dette er.

Ved å gjennomføre analyser i sanntid kan du tilpasse deg markedsendringer og brukerproblemer raskere. Sporing av atferdsanalyse på tvers av kanaler er imidlertid nøkkelen til å få et mer komplett bilde.

Hvis du ikke integrerer analyser utenfor produktet sammen med produktmålingene dine, kan du gå glipp av viktig innsikt. Du kan for eksempel oppleve et plutselig fall i antall daglige brukere som ikke kan forklares med produktdata alene, men som kan forstås ved hjelp av innsikt fra kundeservice.

På denne måten er produktmålinger og kundeinnsikt også avgjørende for å forene teamene mot felles mål. De gir et felles språk som du kan bruke til å samordne avdelinger og engasjere interessenter.

Bestemme hvilke produktmålinger som skal spores

Med så mye data tilgjengelig på tvers av ulike kanaler er det avgjørende å finne den innsikten som er i tråd med din spesifikke produktvisjon og vekstplan.

I den innledende planleggingen er det viktig å være klar over at noen måleparametere kan virke viktige til å begynne med, men at de faktisk ikke fører til særlig fremdrift eller handling. Dette regnes som forfengelighetsmålinger.

Et vanlig eksempel på dette er tid på siden. Isolert sett og uten kontekst kan en høy tid på siden bety at en seer ble engasjert av nettstedet ditt, eller at de lot skjermen stå på og gikk på tomgang.

Nøkkelen til å avgjøre hvilke produktmålinger du skal spore, er å velge en produktanalyseplattform (for eksempel Optimizely Warehouse-Native Analytics) som gjør det enkelt for deg:

• Få en oversiktlig, tidsstyrt 360-graders oversikt over brukeratferd
• Forstå trakter, stier, kohorter og oppbevaring på få minutter
• Utforsk data fritt for å undersøke hypoteser
• Forstå innsikt på tvers av kanaler ved å jobbe på toppen av datavarehuset ditt
• Opprett tilpassede rapporter som tar hensyn til foranderlige data

De viktigste produktmålingene og hvordan du måler dem

AARRRs "pirat"-beregningsmodell er den vanligste innen produktanalyse. Og selv om du kan eksperimentere med andre rammeverk, for eksempel Dave McClures AARRR-modell, for å fokusere nærmere på retensjonsmålinger, utgjør AARRR et solid grunnlag for de fleste PLG-selskaper.

Bokstavene står for hvert trinn i brukerreisen:

1. Anskaffelse
2. Aktivering
3. Oppbevaring
4. Henvisning
5. Inntekt

I den neste delen skal vi se nærmere på hvilke beregninger du bør spore i hver kategori, og hvilken innvirkning sporing av disse kan ha på produktengasjementet og -veksten din. Vi ser også på hvordan du kan spore disse produktmålingene.

Anskaffelse

Anskaffelsesstatistikk gir deg innsikt i når noen først begynner å bruke produktet ditt. De hjelper deg med å forstå hvor effektivt du tiltrekker deg nye brukere til produktet ditt, og hvilke kanaler som er mest vellykkede når det gjelder å drive trafikk.

Anskaffelsesrate

Dette er et av de viktigste produktmålene for alle programvareorganisasjoner, og viser hvor mange nye brukere som kommer inn i produktet. Ved å beregne anskaffelsesraten sammen med attribusjonsrelaterte markedsføringsanalyser kan du se hvilke kanaler som er mest effektive i kampanjene dine.

Slik beregner du det: Antall ervervede brukere / spesifisert tidsperiode

Kundeanskaffelseskostnad (CAC)

Dette er det gjennomsnittlige beløpet bedriften bruker på å skaffe seg en ny kunde. Ved å følge med på dette kan du vurdere effektiviteten i markedsførings- og salgsarbeidet ditt. Du kan også sammenligne disse med bransjestandarder som er lagt ut på nettet.

Slik beregner du det: Totalkostnad (markedsføring + salg) / antall nye kunder

Aktivering

Aktiveringsmålinger brukes til å måle på hvilket stadium brukerne får verdi av produktet ditt. Anskaffelse refererer vanligvis til en registrerings- eller konverteringshendelse.

Daglig aktiv bruker/månedlig aktiv bruker

DAU og MAU er de viktigste måleparameterne for engasjement, og de viser hvordan brukerbasen vokser og hvordan de reagerer på forbedringer du gjør i produktet. Det ser på hvor mange aktive brukere du har på daglig eller månedlig basis.

Du må finne ut hvordan engasjementet ser ut, og kombinere dette med spesifikk innsikt i brukeratferd før du kan spore DAU/MAU på en meningsfull måte.

Slik beregner du det: Total MAU = unike aktive brukere i løpet av en måned + returnerende brukere i løpet av en måned

Total DAU= Unike aktive brukere på én dag + returnerende brukere på én dag

Gjennomsnittlig MAU/Årlig MAU= Summen av hver måneds aktive brukere / 12

Aktiveringsrate

Dette måler hvor godt du øker antallet aktive brukere av produktet ditt ved å se på hvor mange som fullfører en bestemt milepæl under oppstartsprosessen. En plattform for sosiale medier kan for eksempel analysere hvor mange som legger til sin første venn.

Aktiveringsfrekvensen fungerer som en vekstspak, og hjelper deg å forstå hvordan du kan forbedre lojaliteten. Du kan også sammenligne med bransjestandarder.

Slik beregner du det: Antall brukere som har fullført milepælen / totalt antall brukere x 100

Tid til aktivering

Dette er tidsvinduet mellom det tidspunktet en bruker registrerer seg for produktet ditt og når den første aktiveringsmilepælen. Ved å forstå dette sammen med kartleggingen av kundereisen kan du identifisere problemer som hindrer brukerne i å se verdien av produktet ditt. Dette kan for eksempel være et problem under onboarding.

Slik beregner du det: Tidsstempel for aktivering - tidsstempel for registrering

Adopsjonsrate for funksjoner

Funksjonsadopsjon måler interaksjon med en spesifikk funksjon i stedet for med produktet som helhet. Dette hjelper deg med å forstå hvor mye verdi du tilfører brukerne dine, og til syvende og sist hjelper det deg med å øke lojaliteten. Jo flere funksjoner en bruker tar i bruk, desto mindre sannsynlig er det at de forlater produktet ditt.

Slik beregner du det: Antall kunder som tar i bruk en funksjon / antall kunder totalt) x 100

Oppbevaring

Retention-målinger gir deg innsikt i din evne til å holde brukerne engasjert over lengre tid. Du kan kombinere dette med kvalitative data i form av tilbakemeldinger fra brukerne, slik at du kan forbedre deg.

Retensjonsrate

Retention rate danner utgangspunktet for å forstå hvor mange brukere som fortsetter å bruke produktet ditt over en viss tidsperiode. Herfra kan du ved hjelp av en analyseplattform som Optimizely Warehouse-Native Analytics bygge ut mer detaljerte rapporter for å identifisere hvor de faller fra.

Slik beregner du det: Antall brukere ved slutten av tidsperioden - antall nye brukere i løpet av tidsperioden/ totalt antall brukere ved periodens begynnelse

Churn-rate

Dette gir deg en oversikt over hvor mange brukere som forlater produktet i løpet av en bestemt periode. På denne måten kan du sammenligne med bransjen og identifisere om du har et problem med høy churn.

Herfra kan du foreta en churn-analyse. Dette vil vanligvis omfatte segmentering av brukere som ikke engasjerer seg så mye i produktet, prediksjon av fremtidig frafall basert på tidligere mønstre og test av strategier for å redusere det.

Slik beregner du det: Antall kunder som har sluttet i løpet av en periode / totalt antall kunder ved periodens start x 100

Henvisning

Vervemålinger er knyttet til din evne til å oppmuntre eksisterende kunder til å verve nye kunder. Dette kan hjelpe deg med å forstå hvor effektivt produktet ditt er når det gjelder å støtte kundene ved å illustrere hvor lojale de er.

Henvisningsrate

Ved å spore henvisningshendelser og -kilder kan du forstå hvor stor andel av det totale salget eller oppkjøpene dine som kommer fra henvisninger. I Optimizely Warehouse-Native Analytics kan du ta dette et skritt videre og forstå hva som driver henvisningene dine.

Slik beregner du det: Antall henviste kjøp / antall totale kjøp x 100

Konverteringsfrekvens for henvisninger

Dette er prosentandelen av henviste leads som blir kunder. Ved å forstå denne beregningen kan du optimalisere henvisningskildene dine.

Slik beregner du: Antall henviste leads som konverteres / totalt antall henviste leads) x 100

Inntekter

Inntektene er det endelige målet for AARRR-modellen, og viser den økonomiske suksessen til produktet ditt.

Kundens livstidsverdi

Dette er hvor mye penger en gjennomsnittlig kunde bruker i løpet av hele kundeforholdet. Ved å forstå dette kan du finne ut hvor mye du bør betale for å tiltrekke deg kunder, og når du analyserer det på individnivå, kan det hjelpe deg med å identifisere de mest lojale brukerne.

Slik beregner du det: CLTV = Gjennomsnittlig ordreverdi x kjøpsfrekvens x kundens levetid

Månedlig tilbakevendende inntekt

Dette er det totale inntektsbeløpet produktet ditt genererer hver måned. Spesielt for abonnementsbaserte selskaper er det avgjørende for å få innsikt i vekstbanen. Det er også et springbrett for å grave dypere for å forstå inntektstrender, for eksempel svingninger i abonnementstilmeldinger, oppgraderinger, nedgraderinger og kanselleringer.

Slik beregner du det: Antall kunder x beløp hver kunde betaler per måned

Sette opp sporing av produktanalysemetrikk

Med den rette produktanalyseplattformen kan du bruke produktstatistikk til å skape bærekraftig vekst.

Optimizely Warehouse-Native Analytics gir deg en 360-graders oversikt over brukeratferd, både i og utenfor produktet, og gir deg en fullstendig forståelse av kundereisen slik at du kan identifisere forbedringer og potensielle problemer. På én og samme plattform kan du forstå inntekter og oppbevaring på kontonivå, fritt utforske svar på spørsmål og fleksibelt modellere alle enheter og relasjoner.