5 måter AI hjelper markedsførere med å ta datadrevne beslutninger

Hvor befinner du deg på AI-spekteret (kunstig intelligens)?

Ligger du søvnløs over hvordan du kan bruke AI for å få mest mulig ut av jobben din? Får du panikk når du leser dette og lurer på om dette er skrevet av en AI-robot som vet litt for mye om deg? (Full åpenhet; denne artikkelen er skrevet av et ekte menneske, selv om det sannsynligvis er det du ville forvente at en AI-robot ville sagt hvis du allerede var skeptisk).

Eller er du klar til å gi fra deg all følelse av hverdagsautonomi og overlate livet ditt til robotene?

Sjansen er stor for at du befinner deg et sted i midten, men at du heller mot det første. En fersk undersøkelse viste faktisk at de fleste respondentene i beste fall var forsiktig optimistiske.

Selv om AI ikke kan ta oppvasken eller klesvasken vår (ennå), bør den allerede gjøre livet ditt mye enklere. Derfor er det så viktig for markedsførere å forstå alle måtene AI kan forbedre markedsføringsteamet ditt på, ikke erstatte det.

Her er fem fordeler med kunstig intelligens som alle markedsførere kan begynne å bruke allerede nå for å ta datadrevne beslutninger:

1. Analyserer store datasett umiddelbart
2. Nøyaktige prognoser for markedstrender
3. Avdekker måter å forbedre kunderelasjoner på
4. Øker produktiviteten og effektiviteten
5. Tilpasser nettopplevelser

Analyserer store datasett umiddelbart

Hvis du ikke bruker kunstig intelligens til å regne ut tall og analysere datasett, kan du like gjerne bruke penn og papir i stedet for kalkulator (husk å alltid vise frem arbeidet ditt!).

Når du jobber med flere ulike datahåndteringssystemer, er det viktig å ha en arbeidsflyt på plass som gjør at du kan analysere så raskt som mulig.

I tillegg er det viktig å kunne automatisere denne prosessen, slik at du kan gjenskape det som fungerer, og eliminere det som ikke gjør det.

AI er din assistent som graver dypt i flere informasjonskilder, fra regneark til trender i sosiale medier, samler dataene og destillerer dem til noe som er lett å forstå på bare noen sekunder.

Og viktigst av alt: Det er du som tar de endelige beslutningene.

Slik fungerer det:

Alle mennesker har kognitive skjevheter, og det er derfor AI er avgjørende for å dechiffrere ikke-lineære sammenhenger som ellers forvrenges av vår egen oppfatning.

Rammeverket ovenfor baserer seg på kunstig intelligens for å analysere store datasett, men målet er å filtrere denne innsikten gjennom den menneskelige dømmekraften.

Denne innsikten faller vanligvis inn i én av tre kategorier:

1. Beslutningstaking: Denne innsikten er vanligvis nyttig for at beslutningstakere skal kunne handle deretter, med all den informasjonen de trenger. Omfattende sanntidsdata som høstes av AI, gjør det mulig for beslutningstakere å investere i de riktige ideene så tidlig som mulig.
2. Operasjonell effektivitet: Mange innsikter fører direkte til forståelse av flaskehalser og hindringer i arbeidsflyten. For eksempel kan kunstig intelligens avdekke at innføringen av en bestemt programvare i en arbeidsflyt dobler tiden som trengs for å fullføre et prosjekt. Dette er et tydelig eksempel på en innsikt som kan føre til strategiske tiltak for å forbedre effektiviteten.
3. Skjult potensial: Til slutt vil vi nevne at AI-funksjonene fortsetter å utvikle seg, og maskinlæringsalgoritmene blir stadig smartere. Du kan bruke disse funksjonene og mulighetene til å forstå makroøkonomiske trender og posisjonere merkevaren din for fremtidig suksess ved å avdekke skjult potensial i organisasjonen din.

Og viktigst av alt: Hvis du er avhengig av tilbakevendende rapporter (vi tipper at du sannsynligvis ser regneark i søvne på dette tidspunktet), kan du automatisere denne prosessen som en del av arbeidsflyten din.

Så slutt å skade øynene dine permanent, og la AI analysere alle disse tallene og cellene for deg.

Nøyaktige prognoser for markedstrender

Vi har allerede vist hvordan AI hjelper deg med å finne ut hva du har foran deg, men hva er det neste?

Gjennom ufiltrert analyse og repeterende innsikt som oppnås gjennom automatisering (dvs. ved å gjøre det samme om og om igjen), kan AI hjelpe deg med å forutsi fremtidige trender, slik at du kan ligge foran konkurrentene.

Faktisk er AI allerede bedre til å forutsi aksjeprognoser enn vi er. En nylig publisert artikkel fra University of Chicago viste at AI-genererte modeller utkonkurrerte konsensusprognoser. Og alt AI-verktøyet hadde å gå på, var numeriske regnskapsdata. Det ble ikke samlet inn informasjon om bransjekontekst eller selskapsoversikter.

Når AI-løsningen din er forankret i martech-stakken din, kan du mate den med nok informasjon til å forutsi markedstrender og forbrukeratferd over tid.

Oppdag måter å forbedre kunderelasjonene på

Vi har allerede slått fast at kunstig intelligens er avgjørende for å analysere datasett, destillere informasjonen på en forståelig måte og bruke den til å forutsi hvor markedet er på vei.

Men det er ingen verdi i all denne forutseenheten hvis den ikke overføres til kundene dine og bidrar til å bygge mer meningsfulle relasjoner med dem.

La oss for eksempel si at du er en nettbutikk som selger skotøy, og at du legger merke til at ett av produktene dine returneres oftere enn andre.

Du er kanskje tilbøyelig til å anta at det er en feil ved den aktuelle joggeskoen, men du legger også merke til at den spesifikke modellen er en av bestselgerne dine.

Så du gjør en annen antakelse: De fleste kunder kjøper flere par av de samme joggeskoene, i tilfelle det typiske ikke stemmer.

Uten kunstig intelligens ville historien endt her. Du ville tilskrevet dette til vanlige kjøpsvaner.

AI-motoren din legger imidlertid merke til at i dette tilfellet returnerte 87 % av kundene den minste skostørrelsen, noe som indikerer at skoen er liten i størrelsen.

AI-motoren kan deretter gjennomsøke anmeldelsessider på nettet eller i sosiale medier for å legge merke til nøkkelord som "går i liten størrelse". AI-motorer er sofistikerte nok til å analysere komplekse følelser i tekst for å forstå hva kundene føler og tenker.

Og takket være AI kan designere deretter ta beslutningen om å enten justere skostørrelsen eller skreddersy budskapet slik at det gjenspeiler at joggeskoene er litt små.

Bare ved å se på dataene kunne AI-motoren forbedre kundeopplevelsen ved å avdekke en designfeil som ville føre til at færre joggesko ble returnert.

Øk produktiviteten og effektiviteten

Hvis du ikke allerede har fått beskjeden høyt og tydelig, så gjør AI de tingene du ikke vil gjøre, slik at du får mer tid til å gjøre de tingene du vil gjøre.

Det betyr færre datadumper som du må prøve å finkjemme som om du var med i Storage Wars og nettopp hadde kjøpt en forlatt container.

Bortsett fra at regnearket ditt sannsynligvis ikke har en hel My Little Pony-samling gjemt i en av fanene (kanskje du bruker VLOOKUP, bare for å være sikker).

Som markedsfører ønsker du ikke å gå gjennom tusenvis av datapunkter i Excel-ark, prøve å avdekke trender eller innsikter, validere disse innsiktene med markedsundersøkelser og deretter analysere dem videre for å se om det gir mening for den bredere markedsføringsstrategien din.

Det du ønsker, er at en AI-motor skal gjøre alt dette bak kulissene og gi deg en oversikt over hva den har funnet ut.

AI automatiserer kjedelige dataanalyseoppgaver, slik at forskerne kan fokusere på å tenke helhetlig og på nye ideer, noe som gjør dem mer produktive og innovative.

Samle bare inn data som gir grunnlag for forretningsbeslutninger

Mer data betyr ikke nødvendigvis smartere forretningsbeslutninger. Alle som har jobbet med markedsføring i fem minutter, vet at det ofte er et omvendt forhold mellom mengden data du har foran deg, og et klart mål for hva du skal gjøre med dataene. Hvis du har hull i de nåværende datasettene dine, bør du bare samle inn ytterligere data som vil tilføre verdi til forretningsmålene dine.

Organisasjoner gjør ofte den feilen at de tror at det å hente inn mer data helt naturlig vil gi større innsikt.

Ved å sette opp forretningsmålene dine og kun koble til data som hjelper deg med å svare på de strategiske spørsmålene, kan du redusere arbeidsmengden.

Fjern forstyrrende hindringer og få ting gjort raskere

Hver eneste transaksjon, kundeinteraksjon, sosialt engasjement eller mikroøkonomisk indikator du kan tenke deg, er tilgjengelig for bruk i det analytiske rammeverket ditt. Dette øker reaksjonshastigheten du kan ta beslutninger med, men det fjerner også eventuelle kognitive skjevheter fra prosessen. Moderne rammeverk for business intelligence (BI) bruker nå regelmessig kunstig intelligens og datadrevne algoritmer som en del av analyseprosessen for å klassifisere, segmentere og kontekstualisere data til handlingsrettet informasjon.

Tilpass nettopplevelser

Brukerne håper ikke bare på en personlig tilpasset nettopplevelse; de forventer det.

Besøkende på nettstedet ditt er på et punkt der de vet at de kommer til å bli sporet på en eller annen måte, så det er avgjørende å skape en så relevant og personlig opplevelse som mulig.

For det eneste som er mer irriterende enn å bli sporet, er å bli sporet feil. Med kunstig intelligens kan du tilpasse i stor skala med produkt- og innholdsanbefalinger som gir gjenklang hos de besøkende.

Hvis du har nok varelager (enten det er faktisk varelager som varer eller forbruksvarer, eller nettlager som innhold), kan kunstig intelligens automatisere personaliserte anbefalinger for lignende produkter eller innhold i sanntid.

Og jo mer nøyaktige anbefalingene er, desto gladere blir de besøkende.

Når du har de riktige verktøyene for å samle inn førstepartsdata, vil AI-motoren din kunne finne akkurat det kunden er ute etter, slik at du kan forbedre avkastningen på investeringen, skape en sterkere merkevareaffinitet eller i det minste gi kunden et positivt inntrykk av nettstedet ditt.

Ikke undervurder verdien av menneskelig intuisjon

Målet med AI-drevne beslutningsrammeverk er ikke å automatisere hele forretningsprosessen.

For å få mest mulig ut av modellene og analysene dine må du kombinere intelligensen du får fra AI og data, med ekspertisen til de menneskelige ressursene dine.

Diagrammet nedenfor viser hvordan en datadrevet beslutningsmodell basert på mennesker og AI kan se ut.

Ved å hele tiden avstemme forretningsbeslutninger med rammeverket og hente ut den beste innsikten fra både menneskelige ressurser og kunstig intelligens har virksomheten din de beste forutsetningene for å lykkes. Ved å være nysgjerrig og hele tiden eksperimentere med ulike strategier kan du skape et engasjement som overgår konkurrentenes.

Konklusjon

AI skaper mye berettiget frykt på grunn av de ukjente begrensningene, eller mangelen på begrensninger, til tross for at det er i fokus i så mange medier. Den har ubegrenset kraft, og dens evne til å utvikle seg er fortsatt ubestemt.

Men samtidig...

...vi har fortsatt en vei å gå.

Én ting er sikkert: AI er allerede fullt ut i stand til å gjøre livet til datadrevne markedsførere mye enklere. Fra dataknusing til beslutningstaking og personalisering - AI er en verdifull følgesvenn å ha med seg hele veien.

Bare ikke be den om å lage en annonse som reklamerer for lydbøker.